In de kansrekening garandeert de ongelijkheid van Chebyshev (ook wel de Bienaymé-Chebyshev-ongelijkheid genoemd) dat, voor een brede klasse van kansverdelingen, niet meer dan een bepaalde fractie van waarden meer kan zijn dan een bepaalde afstand van het gemiddelde.
Hoe doe je de ongelijkheid van Chebyshev?
De ongelijkheid van Chebyshev biedt een manier om te weten welk deel van de gegevens binnen K standaarddeviaties van het gemiddelde v alt voor elke dataset.
Illustration of the Inequality
- Voor K=2 hebben we 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75%. …
- Voor K=3 hebben we 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89%. …
- Voor K=4 hebben we 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93,75%.
Wat meet de ongelijkheid van Chebyshev?
Chebyshev's ongelijkheid, ook bekend als de stelling van Chebyshev, is een statistisch hulpmiddel dat dispersie meet in een gegevenspopulatie die stelt dat niet meer dan 1 / k2 van de distributiewaarden zal zijn meer dan k standaarddeviaties verwijderd van het gemiddelde.
Wat is C in de ongelijkheid van Chebyshev?
Markov's ongelijkheid geeft ons bovengrenzen voor de staartkansen van een niet-negatieve willekeurige variabele, alleen gebaseerd op de verwachting. Laat X een willekeurige variabele zijn (niet noodzakelijk niet-negatief) en laat c een willekeurig positief getal zijn. …
Wat is de 95%-regel?
De 95%-regel stelt dat ongeveer95% van de waarnemingen v alt binnen twee standaarddeviaties van het gemiddelde op een normale verdeling. Normale verdeling Een specifiek type symmetrische verdeling, ook wel klokvormige verdeling genoemd.
