Depthwise Convolution is een type convolutie waarbij we een enkel convolutiefilter toepassen voor elk ingangskanaal. In de reguliere 2D-convolutie die wordt uitgevoerd over meerdere invoerkanalen, is het filter even diep als de invoer en kunnen we vrij kanalen mixen om elk element in de uitvoer te genereren.
Wat is convolutie in diepte en puntsgewijze?
Diepteconvolutie, d.w.z. een ruimtelijke convolutie die onafhankelijk wordt uitgevoerd over elk kanaal van een invoer. Puntsgewijze convolutie, d.w.z. een 1x1 convolutie, waarbij de kanalen die worden uitgevoerd door de dieptegewijze convolutie op een nieuwe kanaalruimte worden geprojecteerd.
Wat is een puntsgewijze convolutie?
Pointwise Convolution is een type convolutie die een 1x1 kernel gebruikt: een kernel die door elk afzonderlijk punt itereert. … Het kan worden gebruikt in combinatie met dieptewindingen om een efficiënte klasse van windingen te produceren die bekend staat als in diepte scheidbare windingen.
Welk van de volgende netwerken heeft een uit de diepte scheidbare convolutie?
Deep residuele neurale netwerk (ResNet) heeft veel succes geboekt in computer vision-toepassingen. Verder hebben Chen et al. [35] hebben met succes in de diepte scheidbare convolutielagen toegepast op het gebied van semantische segmentatie computervisie.
Hoe werkt 3D-convolutie?
In 3D-convolutie kan een 3D-filter in alle drie richtingen (hoogte, breedte, kanaal van de afbeelding) bewegen. Bijelke positie levert de elementgewijze vermenigvuldiging en optelling één getal op. Omdat het filter door een 3D-ruimte schuift, worden de uitvoernummers ook in een 3D-ruimte gerangschikt. De uitvoer is dan een 3D-gegevens.
