Een algemene richtlijn voor scheefheid is dat als het getal groter is dan +1 of lager dan –1, dit een indicatie is van een aanzienlijk scheve verdeling. Voor kurtosis is de algemene richtlijn dat als het getal groter is dan +1, de verdeling te hoog is.
Wat is de maximale waarde van scheefheid?
Als algemene vuistregel: als de scheefheid kleiner is dan -1 of groter dan 1, is de verdeling sterk scheef. Als de scheefheid tussen -1 en -0,5 of tussen 0,5 en 1 ligt, is de verdeling matig scheef. Als de scheefheid tussen -0,5 en 0,5 ligt, is de verdeling ongeveer symmetrisch.
Welke mate van scheefheid is acceptabel?
Aanvaardbare waarden van scheefheid vallen tussen − 3 en + 3, en kurtosis is geschikt van een bereik van − 10 tot + 10 bij gebruik van SEM (Brown, 2006).
Hoe weet je of scheefheid significant is?
Een manier om te bepalen of de mate van scheefheid "aanzienlijk scheef" is, is om de numerieke waarde voor "Skewness" te vergelijken met tweemaal de "Standard Error of Skewness" en deze op te nemen het bereik van min tweemaal de Std. Fout van scheefheid tot plus tweemaal de standaard.
Wat betekent een hogere scheefheid?
Skewness verwijst naar asymmetrie (of "tapering") in de verdeling van steekproefgegevens: … In een dergelijke verdeling is het gemiddelde meestal (maar niet altijd) groter dan de mediaan, ofevenzo is het gemiddelde groter dan de modus; in dat geval is de scheefheid groter dan nul.
