Als de gegevens symmetrisch worden weergegeven, heeft de verdeling geen scheefheid, ongeacht hoe lang of dik de staarten zijn. De drie hieronder weergegeven kansverdelingen zijn in toenemende mate positief scheef (of rechts scheef). Negatief scheve verdelingen worden ook wel links scheve verdelingen genoemd.
Wat betekent het als de scheefheid 0 is?
De scheefheidswaarde kan positief of negatief zijn, of zelfs ongedefinieerd. Als de scheefheid 0 is, de gegevens zijn perfect symmetrisch, hoewel het vrij onwaarschijnlijk is voor gegevens uit de echte wereld. Als algemene vuistregel: als de scheefheid kleiner is dan -1 of groter dan 1, is de verdeling zeer scheef.
Als de scheefheidscoëfficiënt nul is, is de verdeling?
Een waarde van nul betekent helemaal geen scheefheid. Een grote negatieve waarde betekent dat de verdeling negatief scheef is. Een grote positieve waarde betekent dat de verdeling positief scheef is.
Welke is waar voor een verdeling zonder scheefheid?
We weten dat een verdeling zonder scheefheid symmetrisch… Eigenlijk is dat niet correct --- symmetrie impliceert nul scheefheid (ervan uitgaande dat de scheefheidscoëfficiënt bestaat), maar nul scheefheid impliceert geen symmetrie.
Wanneer wordt gezegd dat een verdeling scheef is?
Er wordt gezegd dat een verdeling scheef is wanneer de gegevenspunten meer naar één kant van de schaal clusteren dande andere, waardoor een curve ontstaat die niet symmetrisch is. Met andere woorden, de rechter- en linkerkant van de verdeling zijn verschillend van elkaar gevormd. Er zijn twee soorten scheve verdelingen.
