Gegevens volledig uitsplitsen helpt om verborgen trends bloot te leggen, het kan bijvoorbeeld de identificatie van kwetsbare bevolkingsgroepen mogelijk maken, of het kan helpen de omvang van het probleem vast te stellen en kwetsbare groepen te maken beter zichtbaar voor beleidsmakers.
Waarom is het uitsplitsen van gegevens belangrijk?
Het uitsplitsen van gegevens is belangrijk om patronen te onthullen die kunnen worden gemaskeerd door grotere, geaggregeerde gegevens. Specifiek kijken naar subpopulaties kan ervoor zorgen dat middelen worden besteed aan de gebieden en studenten waar ze het meest nodig zijn en kan de grootste impact hebben.
Wat betekent desaggregatie van gegevens?
Gedesaggregeerde gegevens zijn gegevens die zijn uitgesplitst naar gedetailleerde subcategorieën, bijvoorbeeld per gemarginaliseerde groep, geslacht, regio of opleidingsniveau. Uitgesplitste gegevens kunnen ontberingen en ongelijkheden aan het licht brengen die mogelijk niet volledig worden weerspiegeld in geaggregeerde gegevens.
Waarom is de desaggregatie van gegevens essentieel tijdens een pandemie?
Data-desaggregatie is de scheiding van verzamelde informatie in kleinere eenheden om onderliggende trends en patronen op te helderen. Hoge kwaliteit, toegankelijke, vertrouwde, tijdige, open en betrouwbare uitgesplitste gegevens zijn van cruciaal belang voor het genereren van waardevolle informatie voor besluitvorming in re altime.
Waarom is het belangrijk om de armen uit te splitsen?
Gedesaggregeerde gegevens stellen ons niet alleen in staat om in de gaten te houden wie er wordt achtergelaten, maarhelpt ons ook te bepalen wat het meest effectief is om hen te helpen hun achterstand in te halen.
