De definitie van reproduceerbaarheid in de wetenschap is de "mate waarin consistente resultaten worden verkregen wanneer een experiment wordt herhaald". Gegevens, met name waar de gegevens in een database worden bewaard, kunnen veranderen. Bovendien is datawetenschap grotendeels gebaseerd op willekeurige steekproeven, waarschijnlijkheid en experimenten.
Wat is reproduceerbaarheid in datawetenschap?
Hoewel er enige discussie is over terminologie en definities, als iets reproduceerbaar is, betekent dit dat hetzelfde resultaat opnieuw kan worden gemaakt door een specifieke reeks stappen te volgen met een consistente dataset. … Het maakt het ook makkelijker voor andere onderzoekers om te convergeren op onze resultaten. De levenscyclus van datawetenschap is niet anders.
Wat betekent het als gegevens reproduceerbaar zijn?
Dit betekent dat als een experiment reproduceerbaar is, het niet noodzakelijk repliceerbaar is. Dit komt omdat je een experiment kunt reproduceren, zelfs wanneer andere methoden werden gebruikt, zolang je dezelfde resultaten beha alt.
Wat is reproduceerbare data-analyse?
Reproduceerbaarheid betekent dat onderzoeksgegevens en -code beschikbaar worden gesteld zodat anderen dezelfde resultaten kunnen bereiken als wordt beweerd in wetenschappelijke output.
Wat is reproduceerbare wetenschap?
Volgens een subcommissie van de Amerikaanse National Science Foundation (NSF) over reproduceerbaarheid in de wetenschap (9), reproduceerbaarheid verwijst naar het vermogen van een onderzoeker om de resultaten van een eerdere studie te dupliceren met dezelfde materialen net zowerden gebruikt door de oorspronkelijke onderzoeker.
