In de statistiek is classificatie het probleem van het identificeren tot welke van een reeks categorieën een waarneming behoort. Voorbeelden zijn het toewijzen van een bepaald e-mailadres aan de klasse "spam" of "niet-spam", en het toewijzen van een diagnose aan een bepaalde patiënt op basis van waargenomen kenmerken van de patiënt.
Wat wordt bedoeld met classificatie in machine learning?
Een classificatie in machine learning is een algoritme dat automatisch gegevens ordent of categoriseert in een of meer van een reeks 'klassen'. Een van de meest voorkomende voorbeelden is een e-mailclassificatie die e-mails scant om ze te filteren op klasselabel: Spam of Geen spam.
Wat is het doel van een classificatie?
Een classifier is een hypothese of functie met discrete waarde die wordt gebruikt om (categorische) klasselabels toe te kennen aan bepaalde gegevenspunten. In het voorbeeld van e-mailclassificatie kan deze classificatie een hypothese zijn voor het labelen van e-mails als spam of niet-spam.
Wat wordt bedoeld met een classificatie?
1: een die specifiek classificeert: een machine voor het sorteren van de bestanddelen van een stof (zoals erts) 2: een woord of morfeem gebruikt met cijfers of met zelfstandige naamwoorden die telbare of meetbare objecten.
Wat zijn classificaties in AI?
In datawetenschap is een classifier een type machine learning-algoritme dat wordt gebruikt om een klasselabel toe te wijzen aan een gegevensinvoer. … Classifier-algoritmen zijn getraindgelabelde gegevens gebruiken; in het voorbeeld van beeldherkenning ontvangt de classifier bijvoorbeeld trainingsgegevens die afbeeldingen labelen.
