Regressieanalyse is een subveld van gesuperviseerde machine learning. Het is bedoeld om de relatie tussen een bepaald aantal kenmerken en een continue doelvariabele te modelleren.
Is regressie onder toezicht of zonder toezicht?
Regressie is een gesuperviseerde machine learning techniek die wordt gebruikt om continue waarden te voorspellen. Het uiteindelijke doel van het regressie-algoritme is om een best passende lijn of een curve tussen de gegevens te plotten. … Polynomiale regressie wordt gebruikt wanneer de gegevens niet-lineair zijn.
Is lineaire regressie begeleid of niet-gesuperviseerd leren?
Lineaire regressie wordt gecontroleerd. U begint met een dataset met een bekende afhankelijke variabele (label), traint uw model en past het later toe. U probeert een reëel getal te voorspellen, zoals de prijs van een huis. Logistieke regressie wordt ook gecontroleerd.
Waarom wordt regressie begeleid leren genoemd?
Regressie is een gesuperviseerde leertechniek die helpt bij het vinden van de correlatie tussen variabelen en ons in staat stelt de continue outputvariabele te voorspellen op basis van de een of meer voorspellende variabelen.
Is regressie een voorbeeld van begeleid of niet-gesuperviseerd leren?
Sommige veelvoorkomende soorten problemen die bovenop classificatie en regression zijn gebouwd, zijn respectievelijk aanbeveling en voorspelling van tijdreeksen. Enkele populaire voorbeelden van begeleide machine learning algoritmen zijn: Lineair regression voor regression problemen.
