We kunnen de binominale verdeling gebruiken om de kans te vinden om een bepaald aantal successen te behalen, zoals succesvolle basketbalschoten, uit een vast aantal pogingen. We gebruiken de binominale verdeling om discrete kansen te vinden.
Hoe weet je wanneer je binominale of normale verdeling moet gebruiken?
Normale verdeling beschrijft continue gegevens die een symmetrische verdeling hebben, met een karakteristieke 'bel'-vorm. Binominale verdeling beschrijft de verdeling van binaire gegevens uit een eindige steekproef. Het geeft dus de kans om r gebeurtenissen uit n proeven te halen.
Wat zijn de 4 vereisten die nodig zijn om een binominale verdeling te zijn?
1: Het aantal waarnemingen n ligt vast. 2: Elke waarneming is onafhankelijk. 3: Elke waarneming vertegenwoordigt een van twee uitkomsten ("succes" of "falen"). 4: De kans op "succes" p is hetzelfde voor elke uitkomst.
Hoe weet je of je binominale distributie kunt gebruiken?
Binominale distributies moeten ook aan de volgende drie criteria voldoen:
- Het aantal observaties of proeven staat vast. …
- Elke observatie of proef is onafhankelijk. …
- De kans op succes (staart, kop, mislukt of geslaagd) is precies hetzelfde van de ene proef naar de andere.
In welke voorbeelden zou binominale distributie kunnen worden gebruikt?
Het eenvoudigste voorbeeld uit de praktijk van binominale distributie is het aantalstudenten die geslaagd of gezakt zijn op een universiteit. Hier impliceert de pas succes en falen impliceert mislukking. Een ander voorbeeld is de kans op het winnen van een lot. Hier impliceert het winnen van een beloning succes en niet winnen impliceert mislukking.
