Veel mensen houden er bijvoorbeeld niet van om dummy-variabelen te standaardiseren, die alleen waarden van 0 en 1 hebben, omdat een "verhoging van één standaarddeviatie" niet iets is dat met zo'n variabele zou kunnen gebeuren. Ergo, misschien wilt u de dummy-variabelen ongestandaardiseerd laten terwijl u continue X-variabelen standaardiseert.
Moet ik de afhankelijke variabele standaardiseren?
Je moet de variabelen standaardiseren als je regressiemodel polynomiale termen of interactietermen bevat. Hoewel dit soort termen uiterst belangrijke informatie kunnen verschaffen over de relatie tussen de respons- en voorspellervariabelen, produceren ze ook buitensporige hoeveelheden multicollineariteit.
Heeft het zin om binaire variabelen te standaardiseren?
Sommige onderzoekers zijn voorstander van het standaardiseren van binaire variabelen omdat het alle voorspellers op dezelfde schaal zou brengen. Het is een standaardpraktijk bij bestrafte regressie (lasso). In dit geval negeren onderzoekers de interpretatie van variabelen.
Moeten we categorische variabelen standaardiseren?
Het is gebruikelijk om variabelen te standaardiseren of te centreren om de gegevens beter interpreteerbaar te maken in eenvoudige hellingsanalyse; echter, categorische variabelen mogen nooit worden gestandaardiseerd of gecentreerd. Deze test kan met alle coderingssystemen worden gebruikt.
Hoe standaardiseer je verschillende variabelen?
Normaal gesproken, om te standaardiserenvariabelen berekent, berekent u het gemiddelde en de standaarddeviatie voor een variabele. Vervolgens trekt u voor elke waargenomen waarde van de variabele het gemiddelde af en deelt u dit door de standaarddeviatie.