Tekstclassificatie met behulp van convolutioneel neuraal netwerk (CNN): … zoals "Ik haat", "zeer goed" en daarom kunnen CNN's ze in de zin identificeren, ongeacht hun positie.
Welk neuraal netwerk is het beste voor tekstclassificatie?
Dat een belangrijke benadering is om woordinbeddingen en convolutionele neurale netwerken te gebruiken voor tekstclassificatie. Dat een enkellaags model het goed doet bij middelgrote problemen, en ideeën over hoe het te configureren. Dat diepere modellen die rechtstreeks op tekst werken, de toekomst kunnen zijn van natuurlijke taalverwerking.
Kan CNN worden gebruikt voor classificatie?
CNN's kunnen gebruikt worden in talloze toepassingen, van beeld- en videoherkenning, beeldclassificatie en aanbevelingssystemen tot natuurlijke taalverwerking en medische beeldanalyse. … Zo werkt een CNN! Afbeelding van NatWhitePhotography via Pixabay. CNN's hebben een invoerlaag, een uitvoerlaag en verborgen lagen.
Welk type CNN wordt gebruikt voor tekstclassificatie?
class TextCNN(object): """ Een CNN voor tekstclassificatie. Gebruikt een inbeddingslaag, gevolgd door een convolutionele, max-pooling- en softmax-laag.
Kan CNN worden gebruikt voor tekstverwerking?
Net als zinsclassificatie, kan CNN ook worden geïmplementeerd voor andere NLP-taken zoals machinevertaling, sentimentclassificatie, relatieclassificatie, tekstueelSamenvatting, antwoordselectie enz.