De aangepaste P-waarde is het kleinste familiegewijs significantieniveau waarbij een bepaalde vergelijking statistisch significant wordt verklaard als onderdeel van de meervoudige vergelijkingstest. … Een afzonderlijke aangepaste P-waarde wordt berekend voor elke vergelijking in een familie van vergelijkingen.
Hoe bereken je de aangepaste p-waarde?
Volg de suggestie van Vladimir Cermak en voer de berekening handmatig uit met aangepaste p-waarde=p-waarde(totaal aantal geteste hypothesen)/(rang van de p-waarde), of gebruik R zoals voorgesteld door Oliver Gutjahr p.
Wat is aangepaste p-waarde vs p-waarde?
Een andere manier om naar het verschil te kijken is dat een p-waarde van 0,05 impliceert dat 5% van alle tests zal resulteren in valse positieven. Een voor FDR aangepaste p-waarde (of q-waarde) van 0,05 houdt in dat 5% van de significante tests zal resulteren in valse positieven. Dit laatste zal resulteren in minder valse positieven.
Waarom passen we p-waarden aan?
Gebruik voor meerdere vergelijkingen in ANOVA, de aangepaste p-waarde geeft aan welke vergelijkingen op factorniveau binnen een familie van vergelijkingen (hypothesetests) beduidend verschillend zijn. Als de aangepaste p-waarde kleiner is dan alfa, verwerp je de nulhypothese.
Hoe wordt de voor Bonferroni gecorrigeerde p-waarde berekend?
Om de Bonferroni gecorrigeerde/aangepaste p-waarde te krijgen, deel de oorspronkelijke α-waarde door het aantal analyses op de afhankelijke variabele.
