De primaire softwaretool voor deep learning is TensorFlow.
Dit kunnen zijn:
- Spraakherkenning – meestal gebruikt in IoT, Automotive, Security en UX/UI.
- Gesproken zoekopdracht – meestal gebruikt in telecom, fabrikanten van handsets.
- Sentimentanalyse – meestal gebruikt in CRM.
- Flaw Detection (motorgeluid) – meestal gebruikt in auto's en luchtvaart.
Waar wordt TensorFlow het meest gebruikt?
TensorFlow wordt gebruikt om grootschalige neurale netwerken met veel lagen te creëren. TensorFlow wordt voornamelijk gebruikt voor deep learning of machine learning-problemen zoals classificatie, perceptie, begrip, ontdekken, voorspellen en creëren.
Waar wordt TensorFlow JS voor gebruikt?
TensorFlow. js is een open-source hardware-versnelde JavaScript-bibliotheek voor training en implementatie van machine learning-modellen. Gebruik flexibele en intuïtieve API's om vanaf het begin modellen te bouwen met behulp van de low-level JavaScript lineaire algebra-bibliotheek of de high-level lagen-API.
Welke programma's gebruiken TensorFlow?
Andere belangrijke TensorFlow-toepassingen zijn onder meer:
- Spraakherkenningssystemen.
- Beeld-/videoherkenning en tagging.
- Zelfrijdende auto's.
- Tekstsamenvatting.
- Sentimentanalyse.
Is TensorFlow moeilijk te leren?
Voor onderzoekers is Tensorflow moeilijk te leren en moeilijk te gebruiken. Bij onderzoek draait alles om flexibiliteit, engebrek aan flexibiliteit zit diep in Tensorflow ingebakken. … Het declaratieve karakter van het raamwerk maakt debuggen veel moeilijker.
