Hoewel Power BI enkele functies voor gegevensmodellering biedt, kan het niet volledig fungeren als een rol met SSAS. Zoals @WolfBiber al zei, moeten andere BI-tools ook verbinding maken met SSAS.
Heb ik SSAS nodig met Power BI?
Het korte antwoord is dat voor veel situaties Power BI meer dan voldoende is voor het maken van rapporten zonder dat er analyseservices nodig zijn. Power BI heeft een geweldige datamodeler ingebouwd die behoorlijk complexe modellering kan doen. Het kan ook berekende kolommen en metingen maken zoals SSAS dat doet.
Is SSAS verouderd?
Wat de beëindigde functies betreft, is het duidelijk: alles wat in SSAS 2016 was verouderd, is nu beëindigd.
Wat is het verschil tussen SSAS en Power BI?
In de Standard Power BI-versies heb je een 1 GB-limiet voor elke dataset. Met Power BI Premium springt dat wel tot 10 GB. Met SSAS Tabular is er geen harde limiet voor de grootte van de dataset; dit is gebonden aan het RAM-geheugen op uw server of Azure-resources als u een VM in de cloud gebruikt.
Is SSAS nodig?
3 Antwoorden. Ja, u moet absoluut uw Analysis Services-laag (en andere gegevensbronnen die u mogelijk heeft) behouden. Power BI is een rapportagetool en moet zoveel mogelijk vooraf geaggregeerde gegevens ontvangen, genoeg om grafieken te kunnen plotten, tabellen weer te geven, filters toe te passen, enz.
