Verkennende factoranalyse (EFA) kan worden omschreven als een ordelijke vereenvoudiging van onderling samenhangende maatregelen. … Door EFA uit te voeren wordt de onderliggende factorstructuur geïdentificeerd. Confirmatieve factoranalyse (CFA) is een statistische techniek die wordt gebruikt om de factorstructuur van een reeks waargenomen variabelen te verifiëren.
Moet ik verkennende of bevestigende factoranalyse gebruiken?
Cut-offs van factorladingen kunnen veel lager zijn voor verkennende factoranalyses. Wanneer u schalen ontwikkelt, kunt u een verkennende factoranalyse gebruiken om een nieuwe schaal te testen en vervolgens naar de bevestigende factoranalyse gaan om de factorstructuur in een nieuwe steekproef te valideren.
Wat vertelt verkennende factoranalyse u?
Verkennende factoranalyse (EFA) wordt over het algemeen gebruikt om de factorstructuur van een meting te achterhalen en de interne betrouwbaarheid ervan te onderzoeken. EFA wordt vaak aanbevolen wanneer onderzoekers geen hypothesen hebben over de aard van de onderliggende factorstructuur van hun meting.
Wat is het verschil tussen EFA en CFA?
Volgens Child (2006) is het verschil tussen bevestigende en verkennende factoranalyse: EFA probeert complexe patronen te ontdekken door de dataset te verkennen en voorspellingen te testen, terwijl CFA probeert te bevestigen hypothesen en gebruikt padanalysediagrammen om variabelen en factoren weer te geven.
Wat is verkennendfactoranalyse met voorbeeld?
Exploratory Factor Analysis ( EFA ) tracht de onderliggende structuur van een relatief grote reeks variabelen bloot te leggen. De onderzoeker gaat er a priori van uit dat elke indicator geassocieerd kan worden met elke factor . Dit is de meest voorkomende vorm van factoranalyse.
