Wanneer u schalen ontwikkelt, kunt u een verkennende factoranalyse gebruiken om een nieuwe schaal te testen, en vervolgens overgaan tot bevestigende factoranalyse om de factorstructuur in een nieuwe schaal te valideren. voorbeeld.
Wanneer moeten we verkennende factoranalyse gebruiken?
Verkennende factoranalyse (EFA) wordt over het algemeen gebruikt om de factorstructuur van een meting te achterhalen en de interne betrouwbaarheid ervan te onderzoeken. EFA wordt vaak aanbevolen wanneer onderzoekers geen hypothesen hebben over de aard van de onderliggende factorstructuur van hun meting.
Wat is het verschil tussen bevestigende factoranalyse en verkennende factoranalyse?
Verkennende factoranalyse (EFA) zou kunnen worden omschreven als ordentelijke vereenvoudiging van met elkaar samenhangende maatregelen. … Confirmatieve factoranalyse (CFA) is een statistische techniek die wordt gebruikt om de factorstructuur van een reeks waargenomen variabelen te verifiëren.
Waar wordt bevestigende factoranalyse gebruikt?
In de statistiek is confirmatieve factoranalyse (CFA) een speciale vorm van factoranalyse, die het meest wordt gebruikt in sociaal onderzoek. Het wordt gebruikt om te testen of metingen van een construct consistent zijn met het begrip van een onderzoeker van de aard van dat construct (of die factor).
Kunnen verkennende factoranalyse en bevestigende factoranalyse in hetzelfde onderzoek worden gebruikt?
In SPSS zijn zowel CFA als EFAuitgevoerd met hetzelfde type analyse, dus er is geen verschil in hoe u de analyse daadwerkelijk uitvoert. Het enige verschil is gebaseerd op uw verwachtingen.
