Bartlett's homogeniteit van varianties is een test om te bepalen of er gelijke varianties zijn van een continue of intervalniveauafhankelijke variabele over twee of meer groepen van een categorische, onafhankelijke variabele. Het test de nulhypothese van geen verschil in varianties tussen de groepen.
Wat doe je als de Bartlett-test significant is?
Accepteer of verwerp de nulhypothese, gebaseerd op P-waarde en significantieniveau. Als de P-waarde groter is dan het significantieniveau, kunnen we de nulhypothese dat varianties gelijk zijn tussen groepen niet verwerpen.
Is de Bartlett-test parametrisch?
StatsDirect biedt parametrische (Bartlet en Levene) en niet-parametrische (vierkante rangen) tests voor gelijkheid/homogeniteit van variantie. Meest gebruikte statistische hypothesetests, zoals t-tests, vergelijk gemiddelden of andere metingen van locatie.
Wat is het verschil tussen de Bartlett-test en de Levene-test?
Levene's test is een alternatief voor de Bartlett-test. De Levene-test is minder gevoelig dan de Bartlett-test voor afwijkingen van de normaliteit. Als je sterk bewijs hebt dat je gegevens in feite afkomstig zijn uit een normale of bijna normale verdeling, dan presteert de Bartlett-test beter.
Wat is het nut van KMO-waarde en de Bartlett-test bij factoranalyse?
De KMO- en Bartlett-test evalueer alle beschikbare gegevens samen. een KMOwaarde boven 0,5 en een significantieniveau voor de Bartlett-test onder 0,05 suggereren dat er een substantiële correlatie in de gegevens is. Variabele collineariteit geeft aan hoe sterk een enkele variabele gecorreleerd is met andere variabelen.
