R-kwadraat moet nauwkeurig het percentage van de afhankelijke variabelevariatie weergeven dat door het lineaire model wordt verklaard. Uw R2 mag niet hoger of lager zijn dan deze waarde.
Wat is een goede R-kwadraat waarde?
Op andere gebieden kunnen de normen voor een goede R-kwadraat-uitlezing veel hoger zijn, zoals 0.9 of hoger. In de financiële wereld zou een R-kwadraat boven de 0,7 over het algemeen gezien worden als een hoge correlatie, terwijl een maat onder de 0,4 een lage correlatie zou vertonen.
Is het beter voor R-kwadraat om hoog of laag te zijn?
De meest voorkomende interpretatie van r-kwadraat is hoe goed het regressiemodel past bij de waargenomen gegevens. Een r-kwadraat van 60% laat bijvoorbeeld zien dat 60% van de gegevens in het regressiemodel past. Over het algemeen duidt een hogere r-kwadraat op een betere pasvorm voor het model.
Hoe laag moet R-kwadraat zijn?
- als R-kwadraatwaarde 0,3 < r < 0,5 deze waarde wordt over het algemeen als een zwakke of lage effectgrootte beschouwd, - als R-kwadraatwaarde 0,5 < r 0,7 deze waarde wordt over het algemeen als een sterke effectgrootte beschouwd, Ref: Bron: Moore, D. S., Notz, W.
Waarom is R-kwadraat zo laag?
Een lage R-kwadraatwaarde geeft aan dat uw onafhankelijke variabele niet veel verklaart in de variatie van uw afhankelijke variabele - ongeacht de significantie van de variabele, dit laat u weten dat de geïdentificeerde onafhankelijke variabele, hoewelsignificant, is niet verantwoordelijk voor veel van het gemiddelde van uw …
