Statistieken-gerelateerde functionaliteit is meer dan ooit in trek, maar Tableau staat over het algemeen beter bekend om zijn gebruiksgemak dan analytische nauwkeurigheid. … Dit bericht bespreekt een paar eenvoudige, maar krachtige functies voor statistische analyse en biedt aanvullende bronnen zodat u het meeste uit uw gegevens kunt halen met de juiste analyses.
Moet je statistieken voor Tableau kennen?
Om Tableau te leren, moet je een basiskennis hebben van data-analyse en visualisatie. Je hoeft geen ervaren data-analist te zijn om Tableau te gebruiken, maar als je het een en ander weet over het analyseren van data, kun je wennen aan het jargon en je een weg banen door de functies van Tableau.
Maakt Data Analyst gebruik van Tableau?
Tableau Desktop heeft zichzelf gepositioneerd als het overheersende hulpmiddel dat door analisten wordt gebruikt om gegevens te verbinden, te communiceren en te visualiseren. … Analisten moeten weten hoe ze effectief verschillende weergaven of visualisaties kunnen maken en hoe ze de ingebouwde functies van Tableau Desktop kunnen maximaliseren.
Kan Tableau worden gebruikt voor voorspellende analyses?
Tableau's geavanceerde analysetools ondersteunt tijdreeksanalyse, waarmee u voorspellende analyses zoals prognoses kunt uitvoeren binnen een visuele analyse-interface.
Wat is de beste tool voor voorspellende analyses?
Hier zijn acht voorspellende analysetools die het overwegen waard zijn als u met uw selectieproces begint:
- IBM SPSSStatistieken. Je kunt echt niet fout gaan met de voorspellende analysetool van IBM. …
- SAS Advanced Analytics. …
- SAP Predictive Analytics. …
- TIBCO-statistieken. …
- H2O. …
- Oracle DataScience. …
- Q Onderzoek. …
- Information Builders WEBFocus.
