Max Pooling werkt ook als een ruisonderdrukker. Het negeert de luidruchtige activeringen helemaal en voert ook ruisonderdrukking uit samen met dimensionaliteitsreductie.
Wat doet Max pooling?
Maximum pooling, of max pooling, is een pooling operatie die de maximale of grootste waarde berekent in elke patch van elke feature map. De resultaten zijn gedownsamplede of gepoolde feature maps die de meest aanwezige feature in de patch benadrukken, niet de gemiddelde aanwezigheid van de feature in het geval van gemiddelde pooling.
Wat zijn de poolingtypes?
De drie soorten poolbewerkingen zijn:
- Max. pooling: de maximale pixelwaarde van de batch is geselecteerd.
- Min pooling: de minimale pixelwaarde van de batch is geselecteerd.
- Gemiddelde pooling: de gemiddelde waarde van alle pixels in de batch is geselecteerd.
Waarom wordt Max pooling gebruikt in CNN?
Pooling-lagen worden gebruikt om de afmetingen van de feature maps te verkleinen. Het vermindert dus het aantal te leren parameters en de hoeveelheid berekeningen die in het netwerk worden uitgevoerd. De poolinglaag vat de objecten samen die aanwezig zijn in een gebied van de feature map gegenereerd door een convolutielaag.
Welke pooling heeft de meeste voorkeur in CNN?
Pooling Layers
De meest gebruikte benadering bij pooling is max pooling.
