Lawrence T. DeCarlo. Fordham-universiteit. Voor symmetrische unimodale verdelingen geeft positieve kurtosis zware staarten en pieken aan ten opzichte van de normale verdeling, terwijl negatieve kurtosis lichte staarten en vlakheid aangeeft.
Wat zijn de toepassingen van kurtosis?
Net als scheefheid is kurtosis een statistische maatstaf die wordt gebruikt om distributie te beschrijven. Terwijl scheefheid extreme waarden in de ene staart onderscheidt van de andere staart, meet kurtosis extreme waarden in beide staarten.
Wat betekenen kurtosis-waarden?
Kurtosis is een maat voor de gecombineerde afmetingen van de twee staarten. … De waarde wordt vaak vergeleken met de kurtosis van de normale verdeling, die gelijk is aan 3. Als de kurtosis groter is dan 3, dan heeft de dataset zwaardere staarten dan een normale verdeling (meer in de staarten).
Hoe interpreteer je kurtosis?
Voor kurtosis is de algemene richtlijn dat als het getal groter is dan +1, de verdeling te hoog is. Evenzo duidt een kurtosis van minder dan –1 op een te vlakke verdeling. Verdelingen met scheefheid en/of kurtosis die deze richtlijnen overschrijden, worden als niet-normaal beschouwd. (Hair et al., 2017, p.
Wat is een voorbeeld van kurtosis?
De kurtosis van elke univariate normale verdeling is 3. … Een voorbeeld van een leptokurtische verdeling is de Laplace-verdeling, die staarten heeft die asymptotisch langzamer nul naderendan een Gauss, en produceert daarom meer uitbijters dan de normale verdeling.