Conjugate priors zijn handig omdat ze Bayesiaanse updates reduceren tot het wijzigen van de parameters van de eerdere distributie (zogenaamde hyperparameters) in plaats van integralen te berekenen.
Wat is een geconjugeerde prior in het Bayesiaans?
In de Bayesiaanse waarschijnlijkheidstheorie, als de posterieure verdeling p(θ | x) zich in dezelfde kansverdelingsfamilie bevindt als de prior kansverdeling p(θ), dan worden de prior en posterieure verdelingen geconjugeerde verdelingen genoemd, en de prior wordt een geconjugeerde prior genoemd voor de waarschijnlijkheidsfunctie p(x | θ).
Wat betekent conjugate prior in statistieken?
Voor sommige waarschijnlijkheidsfuncties geldt dat als je een bepaalde prior kiest, de posterieure uiteindelijk in dezelfde verdeling komt als de prior. Zo'n prior wordt dan een geconjugeerde prior genoemd. Het is altijd het beste te begrijpen aan de hand van voorbeelden.
Wat is de geconjugeerde eerdere verdeling van het hypergeometrische model?
Volgens de tabel met geconjugeerde distributies op Wikipedia, heeft de hypergeometrische distributie als geconjugeerde voorafgaande een bèta-binominale distributie, waarbij de parameter van belang is "M, het aantal doelleden." Ik interpreteer "doelleden" om te betekenen dat ik het aantal blauwe ballen in een …hypergeometrisch aan het modelleren ben
Wat is de geconjugeerde prior voor een gammaverdeling?
De snelste en oudste methodegebruikt om de parameters van een gammaverdeling te schatten, is de Method of Moments (MM) [1]. … Van de geconjugeerde prior voor de parameter Gamma-snelheid is bekend dat deze Gamma distributed is, maar er bestaat geen juiste geconjugeerde prior voor de parameter shape.
