Denormalisatie is een strategie die wordt gebruikt in een eerder genormaliseerde database om de prestaties te verbeteren. Het idee erachter is om overtollige gegevens toe te voegen waar we denken dat dit ons het meest zal helpen. We kunnen extra attributen in een bestaande tabel gebruiken, nieuwe tabellen toevoegen of zelfs instanties van bestaande tabellen maken.
Waarom wordt denormalisatie gebruikt in de database?
Denormalisatie is een techniek die door databasebeheerders wordt gebruikt om de efficiëntie van hun database-infrastructuur te optimaliseren. Deze methode stelt ons in staat om redundante gegevens toe te voegen aan een genormaliseerde database om problemen met databasequery's die gegevens uit verschillende tabellen samenvoegen tot één enkele tabel, te verminderen.
Wat is denormalisatie wanneer zou je het gebruiken?
Denormalisatie is een strategie die databasemanagers gebruiken om de prestaties van een database-infrastructuur te verbeteren. Het omvat het toevoegen van redundante gegevens aan een genormaliseerde database om bepaalde soorten problemen te verminderen met databasequery's die gegevens uit verschillende tabellen combineren in een enkele tabel.
Waarom gebruiken ontwerpers denormalisatie?
Denormalisatie is de opzettelijke duplicatie van kolommen in meerdere tabellen, en het verhoogt de gegevensredundantie. Voorbeeld 1: Beschouw het ontwerp waarin beide tabellen een kolom hebben die de adressen van magazijnen bevat. Als dit ontwerp join-operaties overbodig maakt, kan het een waardevolle redundantie zijn.
Waarom zijn gedenormaliseerde tabellengebruikt in datawarehouses?
Deze datawarehousingstrategie wordt gebruikt om de functionaliteit van een database-infrastructuur te verbeteren. Denormalisatie roept overtollige gegevens aan naar een genormaliseerd datawarehouse om de looptijd van specifieke databasequery's die gegevens uit vele tabellen in één verenigen te minimaliseren.
