2024 Auteur: Elizabeth Oswald | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2024-01-13 00:10
Cubic spline-interpolatie is een speciaal geval voor spline-interpolatie dat heel vaak wordt gebruikt om het probleem van het fenomeen van Runge te vermijden. Deze methode geeft een interpolerende polynoom die vloeiender is en een kleinere fout heeft dan sommige andere interpolerende polynomen zoals Lagrange polynoom en Newton polynoom.
Welke functie wordt gebruikt voor kubische spline-interpolatie?
Dit betekent dat de curve een "rechte lijn" is op de eindpunten. Expliciet, S 1 ″ (x 1)=0, S n 1 ″ (x n)=0. In Python kunnen we SciPy's functie CubicSpline gebruiken om kubieke spline-interpolatie uit te voeren.
Hoe werkt kubische spline-interpolatie?
Kubieke spline-interpolatie is een wiskundige methode die gewoonlijk wordt gebruikt om nieuwe punten te construeren binnen de grenzen van een reeks bekende punten. Deze nieuwe punten zijn functiewaarden van een interpolatiefunctie (aangeduid als spline), die zelf bestaat uit meerdere kubische stukgewijze polynomen.
Wat is spline-interpolatie en waarom wordt het gebruikt?
In de wiskunde is een spline een speciale functie die stuksgewijs wordt gedefinieerd door polynomen. Bij interpolatieproblemen heeft spline-interpolatie vaak de voorkeur boven polynomiale interpolatie omdat het vergelijkbare resultaten oplevert, zelfs bij gebruik van lage-gradenpolynomen, terwijl het fenomeen van Runge voor hogere graden wordt vermeden.
Wat is natuurlijke kubische spline-interpolatie?
'Natural Cubic Spline' - iseen stuksgewijs kubische veelterm die tweemaal continu differentieerbaar is. … In wiskundige taal betekent dit dat de tweede afgeleide van de spline op eindpunten nul is.
