Handschriftherkenning (HWR), ook bekend als handgeschreven tekstherkenning (HTR), is het vermogen van een computer om begrijpelijke handgeschreven invoer te ontvangen en te interpreteren van bronnen zoals papieren documenten, foto's, touchscreens en andere apparaten.
Hoe doe je handschriftherkenning?
Deep learning wordt veel gebruikt om handschrift te herkennen. Bij offline handschriftherkenning wordt tekst geanalyseerd nadat deze is geschreven. De enige informatie die kan worden geanalyseerd, is de binaire uitvoer van een teken tegen een achtergrond.
Hoe herken ik een handgeschreven tekst in een afbeelding?
Handschriftdetectie met Optical Character Recognition (OCR) De Vision API kan tekst uit afbeeldingen detecteren en extraheren: DOCUMENT_TEXT_DETECTION extraheert tekst uit een afbeelding (of bestand); de respons is geoptimaliseerd voor dichte tekst en documenten. De JSON bevat informatie over pagina's, blokken, alinea's, woorden en pauzes.
Werkt OCR op handschrift?
OCR-tools analyseer de handgeschreven of getypte tekst in afbeeldingen en converteer deze naar bewerkbare tekst. Sommige tools hebben zelfs spellingcontroles die extra hulp bieden in het geval van onherkenbare woorden.
Waar dient handschriftherkenning voor?
Bij handschriftherkenning (HWR) interpreteert het apparaat de handgeschreven tekens of woorden van de gebruiker in een formaat dat de computer begrijpt (bijv. Unicode-tekst). Het invoerapparaatbestaat meestal uit een stylus en een aanraakgevoelig scherm.
