Het interkwartielbereik (IQR) is de afstand tussen het 75th percentiel en het 25th percentiel. De IQR is in wezen het bereik van de middelste 50% van de gegevens. Omdat het de middelste 50% gebruikt, wordt de IQR niet beïnvloed door uitschieters of extreme waarden.
Heeft het interkwartielbereik uitschieters?
Het interkwartielbereik wordt vaak gebruikt om uitbijters in gegevens te vinden. Uitbijters worden hier gedefinieerd als waarnemingen die onder Q1 − 1,5 IQR of boven Q3 + 1,5 IQR vallen.
Beïnvloeden uitbijters het bereik?
Bijvoorbeeld, in een dataset van {1, 2, 2, 3, 26}, is 26 een uitbijter. … Dus als we een verzameling hebben van {52, 54, 56, 58, 60}, krijgen we r=60−52=8, dus het bereik is 8. Gegeven wat we nu weten, is het correct om zeg dat een uitbijter het meest van invloed is op het bereik.
Welke wordt het meest beïnvloed door uitbijters?
Uitbijters zijn getallen in een dataset die veel groter of kleiner zijn dan de andere waarden in de set. Gemiddelde, mediaan en modus zijn maten van centrale tendens. Gemiddelde is de enige maatstaf voor de centrale tendens die altijd wordt beïnvloed door een uitbijter. Het gemiddelde, het gemiddelde, is de meest populaire maatstaf voor de centrale tendens.
Waarom wordt het gemiddelde het meest beïnvloed door uitschieters?
De uitbijter verlaagt het gemiddelde zodat het gemiddelde iets te laag is om een representatieve maatstaf te zijn voor de typische prestaties van deze leerling. Dit is logisch, want wanneer we berekenenhet gemiddelde, we tellen eerst de scores bij elkaar op en delen vervolgens door het aantal scores. Elke score heeft dus invloed op het gemiddelde.
