DIT-algoritme verdeelt de reeks in Even en Odd samples.
Heeft het FFT-algoritme de reeks opgedeeld in?
1. Als we de N-punts gegevensreeks splitsen in twee N/2-punts gegevensreeksen f1(n) en f2(n) corresponderend met de even genummerde en oneven genummerde steekproeven van x(n), dan staat zo'n FFT-algoritme bekend als decimering-in-time algoritme.
Wat is dit algoritme?
Decimatie in de tijd Het DIT-algoritme wordt gebruikt om de DFT van een N-puntsreeks te berekenen. Het idee is om de N-puntreeks in twee reeksen te splitsen, waarvan de DFT's kunnen worden verkregen om de DFT van de oorspronkelijke N-puntreeks te geven.
Wat is het DIT FFT-algoritme?
De decimering-in-time (DIT) radix-2 FFT recursief partities een DFT in twee halve lengte DFT's van de even-geïndexeerde en oneven-geïndexeerde tijdsamples. … De radix-2 decimering-in-time en decimation-in-frequency snelle Fourier-transformaties (FFT's) zijn de eenvoudigste FFT-algoritmen.
Hoeveel complexe vermenigvuldigingen moeten er worden uitgevoerd voor elk FFT-algoritme1 punt a N 2 Logn B nlog2n C N 2 log2n D Geen van de genoemde?
Uitleg: In de overlap-add-methode bestaat het N-punt datablok uit L nieuwe datapunten en extra M-1 nullen en het aantal complexe vermenigvuldigingen dat vereist is in het FFT-algoritme is (N/ 2)log2N . Dus het aantal complexevermenigvuldigingen per uitgangsgegevenspunt is [Nlog22N]/L.