Waarom de rangordecorrelatie van de speerman gebruiken?

Inhoudsopgave:

Waarom de rangordecorrelatie van de speerman gebruiken?
Waarom de rangordecorrelatie van de speerman gebruiken?
Anonim

Spearmancorrelatie wordt vaak gebruikt om relaties met ordinale variabelen te evalueren. U kunt bijvoorbeeld een Spearman-correlatie gebruiken om te evalueren of de volgorde waarin werknemers een testoefening voltooien, verband houdt met het aantal maanden dat ze in dienst zijn geweest.

Waarom gebruiken we Spearman-rangcorrelatie?

Spearman's Rank-correlatiecoëfficiënt is een techniek die kan worden gebruikt om de sterkte en richting (negatief of positief) van een relatie tussen twee variabelen samen te vatten. Het resultaat ligt altijd tussen 1 en min 1.

Wanneer moet de rangcorrelatiecoëfficiënt van Spearman worden gebruikt?

Als de variabelen niet normaal verdeeld zijn of de relatie tussen de variabelen niet lineair is, kan het beter zijn om de Spearman-rangcorrelatiemethode te gebruiken. Een correlatiecoëfficiënt heeft geen verdelingsaannames.

Waarom wordt een Spearman-test gebruikt?

Spearman's rangcorrelatietest

Spearman's rangcorrelatietest is een statistische test om te testen of er een significante relatie is tussen twee reeksen gegevens. De Spearman's Rank Correlation-test kan alleen worden gebruikt als er ten minste 10 (idealiter ten minste 15-15) gegevensparen zijn.

Waarom zouden we een Spearman-correlatie uitvoeren in plaats van een Pearson-correlatie?

2. Nog een verschil is dat Pearson werkt met onbewerkte gegevenswaarden van de variabelen, terwijl:Spearman werkt met variabelen in rangorde. Als we nu het gevoel hebben dat een spreidingsdiagram visueel een relatie "mogelijk monotoon, misschien lineair" aangeeft, kunnen we het beste Spearman toepassen en niet Pearson.

Aanbevolen: