Stemming is het proces van herleiden van een woord tot zijn woordstam die wordt toegevoegd aan achtervoegsels en voorvoegsels of tot de wortels van woorden die bekend staan als een lemma. Stemming is belangrijk bij natuurlijk taalbegrip (NLU) en natuurlijke taalverwerking (NLP).
Wat stamt af van NLP met voorbeeld?
Stemmen is in feite het achtervoegsel van een woord verwijderen en het terugbrengen tot het stamwoord. Bijvoorbeeld: "Flying" is een woord en het achtervoegsel is "ing", als we "ing" uit "Flying" verwijderen, krijgen we het basiswoord of rootwoord dat "Fly" is.
Wat is het nut van stemming?
Stemming wordt gebruikt in systemen voor het ophalen van informatie, zoals zoekmachines. Het wordt gebruikt om domeinvocabulaires te bepalen in domeinanalyse.
Wat is stamlemmatisering?
Stemming en lemmatisering zijn methoden die door zoekmachines en chatbots worden gebruikt om de betekenis achter een woord te analyseren. Stemming gebruikt de stam van het woord, terwijl lemmatisering de context gebruikt waarin het woord wordt gebruikt.
Wat is lemmatisatie en stammen in NLP?
De morfologische analyse vereist de extractie van het juiste lemma van elk woord. Lemmatisering identificeert bijvoorbeeld duidelijk de basisvorm van 'troubled' tot 'trouble'', wat een betekenis aanduidt, terwijl Stemming het'ed'-gedeelte zal wegknippen en omzetten in 'troubl' dat de verkeerde betekenis en spelfouten.
