Een vuistregel met betrekking tot multicollineariteit is dat je te veel hebt als de VIF groter is dan 10 (dit komt waarschijnlijk omdat we 10 vingers hebben, dus neem zulke vuistregels voor wat ze waard zijn). De implicatie zou zijn dat je te veel collineariteit hebt tussen twee variabelen als r≥. 95.
Wat wordt beschouwd als hoge collineariteit?
Pairsgewijze correlaties tussen onafhankelijke variabelen kunnen hoog zijn (in absolute waarde). Vuistregel: als de correlatie > 0,8 danernstige multicollineariteit aanwezig is. Het is mogelijk dat individuele regressiecoëfficiënten onbeduidend zijn, maar dat de algehele fit van de vergelijking hoog is.
Wat is acceptabele collineariteit?
VIF-waarden moeten minder dan 5 zijn om te garanderen dat collineariteit geen probleem is in uw model. Sommige onderzoekers raden echter aan < 3.3 te zijn bij het toepassen van PLS-SEM. … Het accepteren van een VIF van minder dan 5 of 10 hangt af van het aantal verklarende variabelen.
Wanneer moet ik me zorgen maken over collineariteit?
Multicollineariteit is een veelvoorkomend probleem bij het schatten van lineaire of gegeneraliseerde lineaire modellen, inclusief logistische regressie en Cox-regressie. Het treedt op wanneer er hoge correlaties zijn tussen voorspellende variabelen, wat leidt tot onbetrouwbare en onstabiele schattingen van regressiecoëfficiënten.
Wat wordt beschouwd als hoge multicollineariteit?
Hoog: Wanneer de relatie tussen deverkennende variabelen is hoog of er is een perfecte correlatie tussen hen, dan is er sprake van hoge multicollineariteit.
