De grootte van een steekproef beïnvloedt twee statistische eigenschappen: 1) de nauwkeurigheid van onze schattingen en 2) de kracht van het onderzoek om conclusies te trekken. Om een voorbeeld te gebruiken, kunnen we ervoor kiezen om de prestaties van marathonlopers die havermout eten als ontbijt te vergelijken met de prestaties van degenen die dat niet doen.
Waarom is de steekproefomvang belangrijk in een experiment?
Bij het plannen van een studie waarin verschillen tussen groepen patiënten worden gerapporteerd of een variabele in een enkele groep wordt beschreven, moet rekening worden gehouden met de steekproefomvang, omdat de onderzoeker hierdoor kan controleren op het risico van het rapporteren van een fout-negatief bevinding (Type II-fout) of om de precisie van zijn of haar experiment te schatten …
Waarom is het belangrijk om een nauwkeurige steekproefomvang te hebben in kwantitatief onderzoek?
In kwantitatief onderzoek het vermogen om conclusies te trekken met een redelijke mate van vertrouwen is afhankelijk van het hebben van een nauwkeurige steekproefomvangberekening, aangezien dit ertoe kan leiden dat resultaten worden gemist, bevooroordeeld of gewoon onjuist. Het kan er ook toe leiden dat een onderzoek onethisch, onpubliceerbaar of beide wordt.
Wat is het doel van de steekproefomvang?
Samplegrootte verwijst naar het aantal deelnemers of observaties in een onderzoek. Dit getal wordt meestal weergegeven door n. De grootte van een steekproef beïnvloedt twee statistische eigenschappen: 1) de nauwkeurigheid van onze schattingen en 2) de kracht van het onderzoek om conclusies te trekken.
Wat zijn de factoren die de steekproefomvang beïnvloeden?
De factoren die van invloed zijn op de steekproefomvang zijn onderzoeksopzet, steekproefmethode en uitkomstmaten - effectgrootte, standaarddeviatie, studiekracht en significantieniveau. [2, 3] Er zijn verschillen tussen de verschillende soorten onderzoeksopzet, zowel beschrijving als analytisch onderzoek.
