Difference in Differences (DID of DD) is een statistische techniek die wordt gebruikt in econometrisch en kwantitatief onderzoek in desociale wetenschappen die een experimenteel onderzoeksontwerp probeert na te bootsen met behulp van observationele onderzoeksgegevens, door het differentiële effect van een behandeling op een 'behandelgroep' versus een 'controlegroep' te bestuderen …
Hoe bereken je verschil in verschillen?
Het verschil in verschil (of "dubbel verschil") schatter wordt gedefinieerd als het verschil in gemiddelde uitkomst in de behandelingsgroep voor en na de behandeling minus het verschil in gemiddelde uitkomst in de controlegroep vooren na behandeling3: het is letterlijk een "verschil van verschillen".
Wanneer kan ik Difference in Difference gebruiken?
Daarom is Difference-in-difference een handige techniek om te gebruiken wanneer randomisatie op individueel niveau niet mogelijk is. DID vereist gegevens van pre-/postinterventie, zoals cohort- of panelgegevens (gegevens op individueel niveau in de loop van de tijd) of herhaalde transversale gegevens (individueel of groepsniveau).
Is het eerste verschil hetzelfde als het verschil in verschil?
Difference-in-differences neemt het verschil voor-na in de resultaten van de behandelingsgroep. Dit is het eerste verschil. Bij het vergelijken van dezelfde groep met zichzelf, controleert het eerste verschil voor factoren die in die groep constant zijn in de tijd. … Dit is de tweedeverschil.
Wat is een algemeen verschil in verschil?
De gewijzigde DD is een gegeneraliseerd verschil in verschillen (GDD), dat is een DD met één extra tijdsverschil. Met GDD kan het selectie-effect een constante zijn die niet noodzakelijk nul is, en de constante wordt verwijderd door het extra tijdsverschil met behulp van de twee voorbehandelingsperioden.
