Lineariteitsveronderstelling is geschonden – er is een curve. De aanname van gelijke variantie wordt ook geschonden, de residuen waaieren uit op een "driehoekige" manier. In de bovenstaande afbeelding worden zowel de lineariteits- als de gelijke variantie-aannames geschonden.
Wat gebeurt er als aannames van lineaire regressie worden geschonden?
Als een van deze aannames wordt geschonden (d.w.z. als er niet-lineaire relaties zijn tussen afhankelijke en onafhankelijke variabelen of als de fouten correlatie, heteroscedasticiteit of niet-normaliteit vertonen), de voorspellingen, betrouwbaarheidsintervallen, en wetenschappelijke inzichten verkregen door een regressiemodel kunnen (op zijn best) … zijn
Hoe weet je of een regressie-aanname is geschonden?
Mogelijke schendingen van veronderstellingen zijn onder meer:
- Impliciete onafhankelijke variabelen: X-variabelen ontbreken in het model.
- Gebrek aan onafhankelijkheid in Y: gebrek aan onafhankelijkheid in de variabele Y.
- Uitbijters: schijnbare niet-normaliteit met een paar gegevenspunten.
- Nonnormality: nonnormaliteit van de Y-variabele.
- variantie van Y niet constant.
Welke veronderstellingen worden geschonden?
a situatie waarin niet wordt voldaan aan de theoretische veronderstellingen die horen bij een bepaalde statistische of experimentele procedure.
Wat gebeurt er als niet aan de aannames voor lineaire regressie wordt voldaan?
Bijvoorbeeld, wanneer aan statistische veronderstellingen voor regressie niet kan worden voldaan(ingevuld door de onderzoeker) kies een andere methode. Regressie vereist dat de afhankelijke variabele op zijn minst interval- of ratiogegevens bevat.